利用docker搭建es集群

前言

目前正在出一个SpringCloud进阶系列教程，含源码解读, 篇幅会较多, 喜欢的话，给个关注❤️ ~

该系列默认开启Nacos 服务,还不会搭建的小伙伴可以参考往期文章~

本节重点是给大家介绍利用docker来搭建Es集群,废话不多说直接开整吧~

什么是es

同样的，在学习之前，先了解一下这玩意到底是个啥?

es这个名词或许大家都听过，它的全称是Elasticsearch,它是一个分布式文档储存中间件，它不会将信息储存为列数据行，而是储存已序列化为 JSON 文档的复杂数据结构。当你在一个集群中有多个节点时，储存的文档分布在整个集群里面，并且立刻可以从任意节点去访问。

当文档被储存时，它将建立索引并且近实时（1s）被搜索。Elasticsearch 使用一种被称为倒排索引的数据结构，该结构支持快速全文搜索。在倒排索引里列出了所有文档中出现的每一个唯一单词并分别标识了每个单词在哪一个文档中。有时候面试官会问，es为什么这么快?这也是一个小的知识点。

通过上面简单的介绍，我们大体可以知道，它是用来做数据检索的，而且速度特别快。

不知道小伙伴们有没有遇到过这样一个问题，比方说我们在用sql查商品库表的时候,想要通过某个关键词来匹配相应的商品，当数据量很小的时候ok,但是随着商品数据的不断导入，后期的数据量越来越大，而且都是关联着好几张表，这时候我们用sql去查询我们想要的数据的时候，会显得特别吃力，这种是相当危险的操作，因为可能会把整张表锁死，导致我们的系统出现故障，如果其它系统也使用这个库，那么也会受到影响。所以这时候，我们就需要借助es这种中间件来帮我们处理这种需求，系统的性能也会有显著的提升，当然，维护上也会增加一些难度，当然也不是啥都上es的。其实我们也可以使用其它的比如mongo，如何选取，取决于系统架构和实际的业务场景。

使用docker搭建es集群

为了大家快速的体验到es，这里推荐大家使用docker来搭建，因为它比较方便。但是生产中，如果你对docker不是很熟悉，维护会稍微有点麻烦，那么建议你还是到官网去下载具体的安装包，本节默认大家都已经安装好了docker。如果你还不知道docker是啥也没关系，这个后边我会专门给大家讲讲，本节跟着我敲就可以了。

docker的安装非常简单，官网都有具体的平台的安装包,win和mac都有，无脑安装就好了。win11安装可能会遇到wsl的问题，需要开启linux子系统，如果启动错误，直接百度错误就好了，已经有人踩过坑了。

下面，我们进入正题,首先启动好docker，本节带大家安装的是7.6.2的版本，这个版本相对好一些，控制台的功能也都很完善。

执行已下命令获取官方镜像， 打开cmd/mac终端：

docker-compose up -d

如果你想看实时日志，把-d去掉，这个是后台运行，初次启动，可能要花费一些时间。

启动成功后，我们可以访问一些es1的节点localhost:9200,可以查看节点的信息,如果显示正常，说明已经搭建成功了，下面我们直接进入kibana控制台

浏览器打开:http://localhost:5601/,初次进入会让你设置控制台的密码

我们进入控制台,执行一下，有如下输出，至此我们就搭建成功了

如果你想卸载它们，执行docker-compose down就可以了，毕竟这几个家伙特别的吃资源。这里提醒一下大家，如果想尝试到服务器安装，建议新开一个机器，不要直接在生产环境里安装，因为挺吃硬件资源的，会容易出问题

结束语

本节到这里就结束了， 下节我们就正式进入es专题的学习。关注我，不迷路 ~