引言：在 Java 数据库操作中，理解 SQL 语句的执行计划是优化查询性能的关键之一。Explain 是一个重要的 SQL 语句，它能够显示数据库如何执行某个查询，帮助开发者识别性能瓶颈和优化查询。在面试中，被问到如何使用 Explain 以及如何分析其输出结果，是对开发者理解数据库优化的一个重要考核点。本文将带你深入了解 Explain 语句的使用方法和分析技巧，帮助你在面试和实际开发中，能够自信且清晰地阐述查询优化的工作原理和应用场景。

题目

面试官听到我对 explain 使用的回答竖起了大拇指

推荐解析

今天碰见一个面试官问我：用过 explain 吗？说说怎么分析的？

我：哈哈哈撞我枪口上了，让我来震惊你一下！

我：你好面试官，我当然用过 explain，我平时都会那它去查看 SQL 语句是否还能优化。接下来我从主要属性跟实际例子来讲解：

主要的属性

id

查询中每个 SELECT 子句的标识符。简单查询的 id 通常为 1，复杂查询（如包含子查询或 UNION）的 id 会有多个。

select_type

描述查询的类型。比如：简单查询显示为 SIMPLE，子查询显示为 SUBQUERY，UNION 中的第二个和后续查询显示为 UNION。

table

表名称这个就不用再详细解释了吧哈哈。

partitions

表示查询涉及到的分区。如果你有使用分区表的话才需要关注此字段。

type

表示访问的类型，这里也可以看出你的 SQL 的性能。可能的值从最好到最差包括：system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL。其中 ALL 表示全表扫描，效率最低。

• system：

  表示查询的表只有一行（系统表）。这是一个特殊的情况，不常见。

• const：

  表示查询的表最多只有一行匹配结果。这通常发生在查询条件是主键或唯一索引，并且是常量比较，以下是一个使用主键查找的例子：

  CREATE INDEX idx_department_salary ON employees(department_id,salary);

  复合索引可以使查询在扫描 department_id 列时，同时按 salary 列排序，避免额外的文件排序。

  再次执行计划分析

  优化后的 EXPLAIN 输出如下：

  id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
  1	SIMPLE	employees	NULL	range	idx_department_salary	idx_department_salary	5	NULL	500	100.00	Using where

  6.分析优化后的结果

  从新的 EXPLAIN 输出中可以看出：

  • type: range，表示使用范围扫描，这是个相对高效的访问类型。
  • key: idx_department_salary，表示实际使用了复合索引。
  • rows: 500，估计读取的行数减少了，因为索引更精确地覆盖了查询条件。
  • Extra: 仅显示 Using where，不再需要文件排序，因为索引已经覆盖了排序需求。

  是不是分析起来很简单咧，完结撒花！！！！，除了新增联合索引的方式，你们还知道什么优化策略吗？

  推荐文章和书籍

  文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/86293659

  书籍：《 Java 核心技术卷 I 》

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  当谈到Explain 时，我们可以探讨以下几个问题：

  1）如何判断查询是否使用了索引？

  2）Explain 输出中的 type 列代表什么？哪些类型表示查询性能较好？

  3）如何通过 Explain 输出中的 Explain 列优化查询？

  这些问题将帮助我们深入了解 Explain 执行计划的概念、应用和原理，从而更好用来解决实际问题。

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