大家好，我是一安，今天继续Sharding-JDBC实现分库分表，进入实战。

Sharding-JDBC 实战

上篇基本介绍了Sharding-JDBC的基本知识点，下面通过 Spring Boot + Sharding-JDBC 的方式实战演示一下：

• Sharding-JDBC 的 pom 依赖

spring:
  # Sharding-JDBC的配置
  shardingsphere:
    # 分片的配置
    sharding:
      # 表的分片策略
      tables:
        product_base:
          # 数据节点配置，采用Groovy表达式，分库分表策略，这样是4个节点，ds1.product_base_$_1/ds1.product_base_$_2/ds2.product_base_$_1/ds2.product_base_$_2
          actual-data-nodes: ds$->{1..2}.product_base_$->{1..2}
          # 分表策略
          table‐strategy:
            inline:
              # 分片键为店铺ID
              sharding‐column: shop_id
              # 分片策略取模
              algorithm‐expression: product_base_$->{shop_id%2+1}
        product_description:
          # 数据节点配置，采用Groovy表达式
          actual-data-nodes: ds$->{1..2}.product_description_$->{1..2}
          table‐strategy:
            inline:
              sharding‐column: shop_id
              algorithm‐expression: product_description_$->{shop_id%2+1}

这里需要注意的是：由于这里用了分库分表，那么数据节点一定要配置对，比如 ds$->{1..2}.product_base_$->{1..2} 这里的表达式分别对应的是4个数据节点，如下：

ds1.product_base_1，ds1.product_base_2，ds2.product_base_1 ，ds2.product_base_2