项目终于用上了PowerJob，晚上激动得睡不着！




最近项目中使用了PowerJob做任务调度模块，感觉这个框架真香，今天我们就来深入了解一下新一代的定时任务框架——PowerJob！

简介

PowerJob是基于java开发的企业级的分布式任务调度平台，与xxl-job一样，基于web页面实现任务调度配置与记录，使用简单，上手快速，其主要功能特性如下：



使用简单：提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。




定时策略完善：支持 CRON 表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。




执行模式丰富：支持单机、广播、Map、MapReduce 四种执行模式，其中 Map/MapReduce 处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。




工作流支持：支持在线配置任务依赖关系（DAG），以可视化的方式对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递，以及多种节点类型（判断节点 & 嵌套工作流节点）。




执行器支持广泛：支持 Spring Bean、内置/外置 Java 类，另外可以通过引入官方提供的依赖包，一键集成 Shell、Python、HTTP、SQL 等处理器，应用范围广。




运维便捷：支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低 debug 成本，极大地提高开发效率。




依赖精简：最小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer…）




高可用 & 高性能：调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。




故障转移与恢复：任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。



相对于其他定时任务框架具有无锁化设计，更强悍的性能支撑，我们通过官网的产品对比可以了解详情：


官网文档：http://www.powerjob.tech/


定时任务类型

与传统的定时任务框架对比，powerJob支持更多的定时任务类型：



API: 通过客户端提供的api接口触发，服务端不会主动调度，适用于与业务服务上下连接或只调度一次的业务场景




CRON: 通过cron表达式调度，这是多数定时任务框架都支持的




固定频率：每隔多少毫秒执行一次。




固定延迟：延迟多少毫秒执行一次




工作流：配合工作流进行调度，服务端不会主动调度，当工作流节点执行到该任务时运行。




安装

PowerJob支持两种安装方式，一是通过jar包运行，一是通过docker安装
docker的安装较为简单，且官网有详细说明，这里就不单独讲解了，大家可参考官方文档：



https://www.yuque.com/powerjob/guidence/docker-compose



如何通过jar形式运行的
1、首先我们可以在github上下载源码，可以自己编译打包



https://github.com/PowerJob/PowerJob



可以在releases中下载指定版本
2、在IDE中打开后，我们powerjob-server就是我们要的服务端源码，可以直接编译，而powerjob-worker-samples就是springboot下的使用示例
3、在运行编译服务端之前，我们需要先创建数据库，在指定的数据库下创建即可
/***@authorbenjamin_5*@Description简单任务执行器*@date2023/5/3*/@ComponentpublicclassSimpleJobServerimplementsBasicProcessor{@OverridepublicProcessResultprocess(TaskContexttaskContext)throwsException{StringjobParams=taskContext.getJobParams();System.out.println("参数:"+jobParams);System.out.println("定时任务执行");returnnewProcessResult(true,"定时任务执行成功");}}
5、启动客户端项目，运行成功后，可以在服务端首页看到机器实例

6、服务端任务管理点击新建任务
其中处理器配置是通过书写处理器的全类路径名来声明的，比如我这里是com.example.powerjobdemo.job.SimpleJobServer

7、创建成功后，可以在列表看到新建的任务

8、打开客户端控制台，也能看到输出的参数和执行打印，说明任务执行成功

9、同时我们可以在运行记录中看到执行日志


至此，针对powerjob的最简单使用就完成了，接下来我们继续来看关于powjob的配置详解
3. 任务配置参数详解
创建任务时我们可以看到如下图所示的配置：

定时信息：
主要选择定时任务类型，支持API, CRON，固定频率、固定延迟、工作流、每日固定间隔等几种定时任务类型。
生命周期：
这是比其他任务框架更便捷的功能，指定了任务的生效周期，如果该任务是预定某时间段内执行的，可以通过该参数配置
执行配置：



执行类型支持单机执行、广播执行、Map执行、MapReduce执行




单机执行表示只需要有一个节点执行任务即可的场景




广播执行表示需要全部节点一同执行的场景，比如清除机器日志、各节点数据统计




Map与MapReduce执行都是表示分布式、分批执行，用来拆分计算量、耗时较大的任务，区别在于Map执行是一种简单的数据处理逻辑，特点是将输入数据拆分成多个子块，并交给多个分布式节点同时执行，以提高数据处理效率，适用于简单的数据处理场景




MapReduce执行是一种大数据处理框架，处理逻辑是将复杂的数据处理拆分成Map和Reduce阶段进行处理，通过数据分组计算后合并来提供数据处理效率，更适合复杂的大数据场景



运行时配置：



支持HEALTH_FIRST和RANDOM，即第一个健康节点和随机，用于选择执行处理器节点的策略。




最大实例数用于控制处理器节点数量，线程并发度用于控制并发，运行时间限制



更多说明，可在官方文档中查看：



https://www.yuque.com/powerjob/guidence/ysug77





原文：
blog.csdn.net/qq_24950043/article/details/130175241
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