上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

一般语句优化

先从一般的语句优化开始，其实对于很多规范大家并不陌生，可就是在用的时候，无法遵从，希望今天大家再过一遍，可以养成一种良好的数据库编码习惯。

选择合适的数据类型及字符集

使用合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询速度。这个可不能小看，数据量到达一个量级，这个就能看出明显差异。

例子：对于布尔值使用 TINYINT(1) 而不是 CHAR(1) 比如你有一个字段是表示业务状态或者是类型。

EXPLAINSELECTe.id,e.first_name,e.last_nameFROMemployeeseJOINdepartmentsdONe.department_id=d.idWHEREd.name='Sales'ANDe.hire_date>'2023-01-01';

优化后的输出可能显示更好的执行计划，减少查询时间。

总结

通过以下步骤，可以有效使用 EXPLAIN 查看查询执行计划并优化查询路径：

1. 编写并执行 EXPLAIN 查询。
2. 分析 EXPLAIN 输出，关注 type、possible_keys、key 和 Extra 列。
3. 根据输出信息优化索引、查询条件和表结构。
4. 重新执行 EXPLAIN，验证优化效果。

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